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Los investigadores de la Universidad de California, pretenden conseguir que un robot pueda suturar a pacientes, a través de un algoritmo Motion2Vec que lograron desarrollar.

El robot aprende por medio de videos de intervenciones quirúrgicas donde se realiza suturas, esto lo logra utilizando un sistema  de aprendizaje profundo semi-supervisado, y tiene como objetivo que  lo realice con precisión.

Asimismo, los desarrolladores emplearon una red neuronal siamesa, utilizando dos redes idénticas que perciben dos conjuntos de datos por separado: el video del médico haciendo las suturas y las grabaciones al robot practicado.

Además, a futuro los investigadores buscan proporcionar información con relación a la asistencia y en cirugías remotas.

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